Математические методы цифровой обработки сигналов

Тип: курс по выбору студента

Лектор: Мазуренко Иван Леонидович

Для: студентов 3-6 курса, магистрантов, аспирантов

Время: сб 16.45 - 18.20

Основы теории цифровой обработки сигналов и изображений
Основные методы цифровой обработки сигналов и изображений во временной/пространственной и частотной областях
Основные классические задачи цифровой обработки сигналов и изображений
Примеры прикладных задач
Библиотеки цифровой обработки сигналов и изображений в Matlab/Octave
Библиотека OpenCV

Спецкурс адресован студентам, интересующимся практическими приложениями математики в области цифровой обработки одномерных сигналов. Основные задачи курса – предоставить математические знания в области цифровой обработки одномерных (в том числе звуковых и речевых) сигналов, а также описать математический аппарат, позволяющий свести работу с аналоговыми сигналами к их дискретному цифровому представлению. Основное внимание уделяется прикладным вопросам цифровой обработки сигналов. Приводятся примеры различных производственных задач и приложений, в которых цифровая обработка аналоговых данных находит свое массовое и эффективное применение.

Материалы:

[1] sharemsu
[2] opencv