кандидат физико-математических наук, младший научный сотрудник

Область научных интересов: Теория автоматов, компьютерное зрение

Профиль в системе ИСТИНА

Иванов И.Е. родился в 1988 году в Московской области. Выпускник СУНЦ МГУ, поступил на механико-математический факультет в 2006 году, в аспирантуру мехмата – в 2011 году. В 2018 году защитил кандидатскую диссертацию по теме «Об автоматных функциях с магазинной памятью» под руководством профессора кафедры МаТИС, д.ф.-м.н. Бабина Д.Н.

В настоящее время Иванов И.Е. продолжает вести исследования в области теории автоматов с магазинной памятью. С 2009 года участвует в совместных проектах МГУ с отечественными и зарубежными заказчиками по цифровой обработке сигналов, изображений и видео. С 2015 года – в совместных проектах кафедры с компанией Huawei, где руководит группой исследователей в области компьютерного зрения в совместных проектах кафедры с компанией Huawei. Под руководством Иванова И.Е. были разработаны высокотехнологичные решения, которые вошли в мобильные телефоны Huawei серии Mate, P и Nova, а также внутренние продукты компании.

На основе многолетнего сотрудничества в МГУ открыта совместная с Huawei (двухгодичная) бесплатная образовательная программа SHARE (Школа опережающего научного образования Huawei в МГУ им. М. В. Ломоносова), в настоящий момент включающая более полутора десятков курсов и семинаров. Ключевыми целями программы являются преподавание и освещение передовых направлений исследований в области науки о данных и искусственного интеллекта, вовлечение студентов и аспирантов естественно-научных факультетов в реальный цикл современного исследовательского процесса и налаживание связей между индустрией и академией. Иванов И.Е. – координатор программы и активный её участник.

На механико-математическом факультете Иванов И.Е. читает специальные курсы "Введение в искусственный интеллект", посвященные машинному обучению и компьютерному зрению. Является автором специального курса “Python для исследователя”. В филиале МГУ в г.Ташкент Иванов И.Е. читает курс “Нейронные сети” и преподает практикум на ЭВМ, где рассказываются основы Python для обработки данных.